PyTorch 教程    [置顶] PyTorch最新版本是多少？
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PyTorch是一个由Facebook的人工智能研究团队开发的开源深度学习框架，发布于2016年。如今PyTorch已经成为全球最流行的深度学习框架，建议大家以PyTorch为主，谨慎选择TensorFlow或者Paddle（百度飞桨）。1、PyTorch最新版本是多少？当前PyTorch的最新版本是：PyTorch 2.2.2。安装PyTorch[...]
数学电子书    [置顶] 《机器学习的数学》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2021年1月3、推荐理由人工智能深度学习领域经典教程，AI程序员的数学参考书，透彻理解机器学习算法，从数学层面搞懂核心算法原理的逻辑，python程序讲解，众多专家学者力荐本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，**[...]
飞燕AI训练营    [置顶] 飞书裁员启示录：找工作之前要擦亮眼睛
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提示：本内容来源于AI训练营的分享，希望各位成员在找工作的时候，多开阔眼界，多了解各个行业的特点。最近字节跳动的飞书大裁员引起了业内关注，对于毕业季的学生，在找工作的时候，应该了解to B软件的行业特点，从而擦亮眼睛，避免走了弯路。飞书属于to B软件，而to B软件想要利润的话注定规模就大不起来。虽然这种情况有点违背软件行业的边际效应理论，但是现[...]
飞燕AI训练营    中国软件创业的宿命
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导读：这个内容出自《人人学AI》，汇集了一个技术专家的人生思考，欢迎大家关注！最近读到一篇励志文章，讲述的一名越南程序员Tony Dinh 的创业故事。Tony在辞职前，是一个有着7年工作经验的软件工程师。辞职两年，他做了4个小应用程序，通过付费订阅的模式，获得了不错的营收，甚至最近收入达到了每月4.5万美元，约32万人民币。Tony的创业故事很具[...]
飞燕AI训练营    西湖大学招聘启事 | 视觉算法工程师/科研助理
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一、职位名称：视觉算法工程师/科研助理1名岗位职责：从事目标识别和目标定位相关的视觉算法开发工作，进而将视觉与机器人系统相结合。岗位要求：1.具备计算机视觉和深度学习等基础知识，了解目标检测和目标跟踪等视觉算法；2.熟悉C++和Python等语言，熟悉流行的深度学习框架；3.对嵌入式设备的模型部署有经验者优先； 4.对SLAM相关算法有经验者优先；[...]
飞燕AI训练营    飞燕AI训练营
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声明：因为专业所以值得信赖。飞燕AI训练营是专业做就业培训的，所以敢于承诺：自加入AI训练营之日起，如果在两年之内不能帮用户找到合适的实习岗位或工作岗位，会将学费全额退还。1、训练营简介这个训练营由站长飞燕来负责，面向人群为人工智能专业的大学生或者研究生。飞燕希望构建一条系统化的学习路线，由浅入深，引导大家在人工智能的学习路上少走弯路，快速地提升自[...]
PyTorch 教程    PyTorch whl文件的安装
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1、PyTorch whl文件安装当我们需要安装特定CUDA版本的PytTorch的时候，掌握whl文件的安装则是十分必要。PyTorch whl文件的下载地址是：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html1.1、PyTorch版本与Python版本的关系安装PyTorch要注意对应Pyth[...]
PyTorch 教程    PyTorch的module的state_dict函数介绍
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在PyTorch中，torch.nn.Module模块中的state_dict函数获得的一个字典变量，其存放训练过程中需要学习的权重和偏执系数，如下所示：代码1：import torch.nn as nn module = nn.Linear(2, 2) print(module.state_dict().keys())代码2：import t[...]
PyTorch 教程    torch.is_storage 函数介绍
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1、torch.is_storage(obj)函数介绍测试obj是不是storage类型，如果是的话就返回True，否则返回False。2、什么是Storage？在PyTorch中，Tensor 分为头信息区(Header)和存储区(Storage)。头信息区(Header)主要存储Tensor的形状(size)、步长(stride)、数据类型(t[...]
PyTorch 教程    Tensor.grad属性详细介绍
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Tensor.grad属性介绍PyTorch的Tensor有个grad属性，默认情况下，该属性为None，当第一次调用backward()计算梯度时，此属性变为张量，其值为计算的梯度。并且，将来对backward的多次调用之后，将会累积梯度。Tensor.grad应用举例x = torch.tensor([[1., -1.], [1., 1.]],[...]
PyTorch 教程    torch.is_tensor 使用介绍
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torch.is_tensor 简介torch.is_tensor(obj)，此方法很直观，如果obj是tensor的话返回true，否则返回false。与此方法对应的另一个方法是：isinstance(obj, Tensor)。需要注意的是，torch.is_tensor(obj)是torch的一个方法，而isinstance(obj, Tens[...]
PyTorch 教程    PyTorch中LazyLinear惰性模块初始化
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LazyLinear模块的作用就是可以帮助我们实现惰性初始化参数，不必在定义线性层的时候同时指定输入维度和输出维度，只需要指定输出维度即可，对于输入维度采用自动推断的方式。官方的例子如下所示：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin[...]
PyTorch 教程    PyTorch模型加载详解
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1、PyTorch模型加载概述PyTorch是一个使用GPU和CPU优化的深度学习张量库，它也是一个动态神经网络构建工具。Pytorch模型加载是将已训练好的模型加载到内存中，以便使用。模型加载是模型应用的前提。Pytorch模型加载涉及到模型的序列化，反序列化和模型参数的赋值等操作。Pytorch中支持多种不同的序列化和反序列化方法，包括pick[...]
PyTorch 教程    PyTorch 中的 Tensor 和 Numpy 数组的转换
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Tensor 和 Numpy 的数组可以相互转换，并且两者转换后共享在 CPU 下的内存空间，即改变其中一个的数值，另一个变量也会随之改变。Tensor 转换为 Numpy 数组实现 Tensor 转换为 Numpy 数组的例子如下所示，调用 tensor.numpy() 可以实现这个转换操作。a = torch.ones(5) print(a) [...]
PyTorch 教程    《PyTorch深度学习实战》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2022年2月3、推荐理由虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说，上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到[...]
PyTorch 教程    PyTorch 快速入门
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1、PyTorch的发展历史PyTorch是一个由Facebook的人工智能研究团队开发的开源深度学习框架。在2016年发布后，PyTorch很快就因其易用性、灵活性和强大的功能而在科研社区中广受欢迎。在发布后的几年里，PyTorch迅速在科研社区中取得了广泛的认可。在2019年，PyTorch发布了1.0版本，引入了一些重要的新功能，包括支持ON[...]
数学电子书    《labuladong的算法笔记》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2023年8月3、推荐理由这不是一本数据结构和算法的入门书，而是一本刷算法题的参考书。刷题并不是目的，形成属于自己的解题方法论才是目的。本书力图洞悉题目的内在联系，任它千般变化，你也能直指核心，沉稳应对。另外，几百张手绘算法原理图，几十个可视化面板展示算法过程，降低理解成本，加强学习效果。本书专攻算法刷题，训练算法思维，应对[...]
机器学习    《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年1月3、推荐理由适读人群：1、机器学习与人工智能方向的从业者2、XGBoost应用开发人员3、机器学习、数据挖掘研究方向的学生4、机器学习或开源软件爱好者《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》以机器学习必会知识做铺垫，深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、深度应用、模型选择与优化等。第1～3章使读者[...]
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