PyTorch官网介绍
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch库，底层由C++实现，是目前人工智能领域的事实标准。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，现在属于Linux基金会的一部分。经过多年的发展和斗争，PyTorch已经远胜于TensorFlow，前者生态繁盛，而后者在逐渐凋零。
PyTorch特点介绍
PyTorch主要有两大特征：
（1）类似于NumPy的张量计算，能在 GPU 或 MPS 等硬件加速器上加速；
（2）基于带自动微分系统的深度神经网络。
另外，PyTorch技术栈十分丰富，包括torch.autograd、torch.nn、torch.optim等子模块，也包含多种损失函数，例如 MSE（均方误差或者称为"L2范数"）、交叉熵损失和负熵似然损失（对分类器有用）等。
