1、封面介绍
2、出版时间
2023年5月
3、推荐理由
本书面向对人工智能及ChatGPT感兴趣的读者，特别是想要全面了解ChatGPT的读者。无论是从应用角度还是从技术原理角度，读者都能从本书中获益。
本书以通俗易懂的语言对ChatGPT进行全面讲解。
本书分为10章。
第1章对ChatGPT及ChatGPT的创造者OpenAI进行初步讲解。
第2章讲解ChatGPT的功能和使用方式，以及如何用ChatGPT在实际应用场景中解决问题。
第3章讲解如何用Prompt（提示语）让ChatGPT输出更有价值的内容，并讲解设计Prompt的原则，以及如何用第三方工具提升Prompt的使用效率。
第4章讲解ChatGPT的能力缺陷并提出一些解决方案。
第5章讲解传统智能对话机器人的原理和实现架构，涉及知识问答机器人、任务型对话机器人、闲聊机器人和商业智能对话机器人，并分析了ChatGPT与其的区别。
第6章讲解人工智能基础知识，涉及人工智能发展简史、三个主流学派研究思路的区别，以及从机器学习到深度学习的发展历程。
第7章讲解构建ChatGPT的基础模型Transformer是如何从RNN、LSTM、注意力机制、自注意力机制一路发展而来的。
第8章讲解ChatGPT是如何从GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5发展而来，并进一步演化为GPT-4的，它跟BERT的关系和区别是什么；还讲解了自然语言处理范式是怎样从有监督训练到先预训练后精调再到只预训练不精调转变的，并探讨了OpenAI成功的秘诀。
第9章讲解以ChatGPT为代表的大模型出现的“涌现”现象并对其原理进行探讨，包括对涌现现象、思维链现象、上下文学习能力、指令理解、模型记忆原理、错误修正等的讨论。
第10章讨论ChatGPT对人工智能行业、人工智能从业者及社会的影响，以及人工智能后续的发展方向；还讨论了如何构建商业模式、竞争格局将怎样改变，以及如何在人工智能快速发展的时代保持自己的竞争力。
4、作者简介
魏进锋，人工智能算法专家，拥有10年以上人工智能算法工作经验，主要研究领域为自然语言处理、智能对话机器人、深度学习、大模型等。曾就职于阿里巴巴达摩院智能对话算法组、小米人工智能实验室智能客服算法部门、IBM中国研发中心等，积累了丰富的人工智能理论研究经验和算法落地经验，对人工智能如何赋能产业及产生商业价值有独到的见解和实践经验。
储兵兵，曾担任小米人工智能实验室智能客服算法负责人、联通在线信息科技有限公司算法总监，拥有10年自然语言处理经验，目前主要致力于研究AIGC与多模态算法。曾多次创业。
聂文峰，长期从事自然语言处理、机器学习、深度学习相关的研发工作，先后在百度、京东等一线互联网公司负责新闻及电商推荐系统相关的工作。
5、下载方式
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