1、AI夜校简介

AI夜校的主要目的是帮助大家快速的入门人工智能领域。因为面向的人群主要是业余爱好者、在职人士，为了不影响大家的正常工作，主要在晚上进行充电学习，故此称为“AI夜校”。

个人自学AI存在的问题：很多人自学AI从数学和机器学习入手，甚至死磕机器学习，这是不对的，因为把路子走偏了。时代变了，AI技术门槛大幅降低，应该采用更合理更轻便的学习方式。举例来说，理解梯度和卷积，我们就可以跑计算机视觉的深度学习模型，这种开门见山的学习才能最合理的。否则，一头扎进机器学习中的各种决策树算法和晦涩难懂的SVM推导，这叫“蒙眼狂奔”，还未体会到深度学习的乐趣，就已经精疲力尽了。AI夜校的诞生就是为了解决这个问题，帮助大家快速入门，划出技术重点，极大节省大家的学习时间。

2、AI夜校的特点

AI夜校的最大特点：快速，帮助大家快速的入门人工智能领域。

AI夜校的主讲人是飞燕网的站长，网名飞燕。飞燕站长毕业于某重点大学，硕士学历，工作多年，历任网易算法专家，如下所示：

飞燕站长热爱数学，技术扎实，在人工智能领域有很多项目经验和技术心得，靠自己的个人努力，目前成功在北京买下两套房，在同类人群中走到了前列。

3、AI夜校的学习安排

AI夜校的特点是快速入门，为了达到这个目标，整体学习安排分为三个月：

第一个月：Pytorch与计算机视觉。

第一个月的特点是打牢基础知识，以Pytorch的学习和YOLOv5的应用为主，具体的学习内容如下表所示：

本月的动手操作是训练YOLOv5，效果如下所示：

第二个月：词嵌入与图嵌入(图神经网络)。

将词嵌入和图嵌入结合起来学习，这是飞燕站长的教学特色，其他培训机构没有这种教学方式。从本质上讲两者的底层原理是相关的，所以结合起来学习，让大家举一反三，吃透底层原理，学习效果则是又快又好。

第三个月：概率论与强化学习。

强化学习是飞燕站长目前专攻的方向，强化学习是理论基础是马尔科夫决策过程。马尔科夫和他的导师切比雪夫共同发展了概率论，从而开创了伟大的彼得堡数学学派。将概率论和强化学习结合起来学习，有助于深刻理解强化学习的底层原理，从而在算法设计、模型训练方面有独到收获。

本月的动手操作是掌握Gym和Pybullet仿真环境，效果如下所示：

5、学习费用

原价为：4500元，现优惠价为：3600元。优惠时间为：6月5日到6月10日。

6、学习方式

（1）每周二和周四晚上9点到11点有腾讯会议，串讲主要内容。
（2）围绕学习主题，有各种PDF和小视频，方便大家自由选择学习时间。
（3）微信在线，随地答疑

补充说明：如果基础很差，而3个月学完之后，感觉效果不好，欢迎参加第二轮的学习，不会再收费的。

7、联系方式

站长飞燕，数学与人工智能爱好者，曾经在网易工作多年，目前在创业过程中，主打人工智能外包、APP开发等创业项目。

8、学员评价

学员点评1：我是一名研一学生，目前在北京交通大学读研，跟着师傅学习多智能体强化学习相关内容，收获很多，师傅是一个很有责任心的人。

学员点评2：我在英国读研，选修了强化学习这门科，但是感觉很难，根本听不懂，害怕挂科，所以找到师傅想让他带带我。师傅的工作经验很丰富，很多东西可以做到一针见血，在他的帮助下我顺利的完成了学业。

学员点评3：我是机械行业的从业者，想利用强化学习发一篇论文，提升自己的职场竞争力。在师傅的帮助下，我完成了URDF建模，baseline3算法的使用，还有tensorboard的使用，短短两个月的学习，让我的技术提升很快。