ChatGPT是一个强大的 AI 工具，但是自发布以来，它的数学能力饱受诟病，被人戏称为“数学智障”。
其实，ChatGPT 的强项是语言，而不是数学。尽管它的训练数据庞大，但其准确执行复杂的数学运算或解决复杂问题的能力是有限的。比如，你喂给ChatGPT一个简单的三角函数考题，这是一道高中数学水平的题目，不如意外的话，ChatGPT将会束手无策。
为什么ChatGPT的数学能力很差呢？我觉得，根本原因在于训练的数据量少的原因。之所以训练的数据量少，是由数学这个学科所决定的。数学是抽象的学科，所以它的数据量不会很大。
以“狗”为例，从语文的角度来说，可以有很多的句子描述狗，描述狗的各种细节，但是从数学的角度来说，也许就是“1”，表示一条狗。正因为数学是高度抽象的科目，所以用于数学训练的数据注定不会很多。
人工智能之所以强大，不在于它是算法多么强大，而在于训练数据集非常大。一旦缺少足够的训练集，人工智能就变成了“人工智障”。
综上所述，我对未来ChatGPT的数学能力是否可以得到有效的提升，持悲观的态度。即便ChatGPT的底层模型做了优化，可以提示部分数学能力，但是达到强悍的水准，好像不可能。
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