错误原因：

我们使用view()函数的时候，稍有不慎会碰到这样的错误：

RuntimeError: invalid argument 2: view size is not compatible with input tensor's....

这是因为tensor经过转置后数据的内存地址不连续导致的。

解决方案：

在view()函数前加contiguous()，使其变为连续就可以了，如下所示：

out = out.contiguous().view(2, 3)

牢记：

目前pytorch只要是transpose()和permute()这两个函数用过后，tensor都会变得不再连续，就不可以使用view()。

我们只需要记住了，使用view()之前，只要使用了transpose()和permute()这两个函数一定要contiguous()。

调用contiguous()时，会强制拷贝一份tensor，让它的布局和从头创建的一模一样。