错误原因：
我们使用view()函数的时候，稍有不慎会碰到这样的错误：
RuntimeError: invalid argument 2: view size is not compatible with input tensor's....这是因为tensor经过转置后数据的内存地址不连续导致的。
解决方案：
在view()函数前加contiguous()，使其变为连续就可以了，如下所示：
out = out.contiguous().view(2, 3)牢记：
目前pytorch只要是transpose()和permute()这两个函数用过后，tensor都会变得不再连续，就不可以使用view()。
我们只需要记住了，使用view()之前，只要使用了transpose()和permute()这两个函数一定要contiguous()。
调用contiguous()时，会强制拷贝一份tensor，让它的布局和从头创建的一模一样。
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