提示:本文修订于2024年9月4日
前言
大家好,我是站长飞燕,我曾经在2021年写过一本关于PyTorch的教程,时隔三年之后,今年我对它进行了修订并升级为面试版,重新命名为:《PyTorch面试精华》。我相信这本教程将会是全网最优秀的PyTorch技术教程,因为它是多年沉淀的精品。
1、当前存在的问题
现在很多AI专业的学生学的太浅,基础很差,难以达到企业用人的标准。举个简单的例子来说,梯度下降法这是个非常基础的知识点,虽然很多人都会,但是当面试官稍微延伸一下:请你说一下梯度上升法是怎么回事?面对这个问题,很多人往往抓耳挠腮则不知道怎么回答。再举一个例子,面试官会问:在深度网络模型中,如果想冻结某个网络层的参数,使它不参与训练,应该如何实现呢?面对这个问题,很多应聘者也回答不出来。其实,这是优化器(例如,Adam 优化器)的基本用法,并不难的。由此可见,很多人学习PyTorch学的太浅了,只是浮于表面,并没有学好PyTorch。针对这个情况,我编写了一本电子教程《PyTorch面试精华》,目的是想从面试题的角度带领大家一览PyTorch风采,让众多的AI学生快速地打牢深度学习的基础。
2、《PyTorch面试精华》的特点
《PyTorch面试精华》目前共收录了50个PyTorch核心知识点。当然,随着后期的完善,会有更多的PyTorch知识点加入的。
![](http://www.hbase.cn/usr/uploads/2024/07/1340486696.png)
3、教程发布情况
为了方便大家的阅读,我特意为这本教程开发了一个网站,目前已经灌入了部分内容,大家可以先睹为快:《PyTorch面试精华》。后期会调整教程目录并不断增加新的面试知识点。
![](http://www.hbase.cn/usr/uploads/2024/09/4078641933.png)
4、教程售价
原本这是一本公开免费的教程,但是在群里成员的建议下,后期会改为收费,正式收费是从2024年10月1日开始。
价格为:60元/年。
本教程采用知识星球的收费形式,按年收费,跟实体书那种售卖一次的方式不同。因为绝大多数实体书的质量很差,完全是技术堆砌,没有任何灵性,而本教材会长期维护,不断的更新,以高质量为使命。我相信,大家在这里所花费的钱远远大于买上10本实体书。
如果你对《PyTorch面试精华》感兴趣,可以联系飞燕的微信:
![](http://www.hbase.cn/usr/uploads/2022/06/1915817437.jpg)