提示：本文修订于2024年9月4日

前言

大家好，我是站长飞燕，我曾经在2021年写过一本关于PyTorch的教程，时隔三年之后，今年我对它进行了修订并升级为面试版，重新命名为：《PyTorch面试精华》。我相信这本教程将会是全网最优秀的PyTorch技术教程，因为它是多年沉淀的精品。

1、当前存在的问题

现在很多AI专业的学生学的太浅，基础很差，难以达到企业用人的标准。举个简单的例子来说，梯度下降法这是个非常基础的知识点，虽然很多人都会，但是当面试官稍微延伸一下：请你说一下梯度上升法是怎么回事？面对这个问题，很多人往往抓耳挠腮则不知道怎么回答。再举一个例子，面试官会问：在深度网络模型中，如果想冻结某个网络层的参数，使它不参与训练，应该如何实现呢？面对这个问题，很多应聘者也回答不出来。其实，这是优化器（例如，Adam 优化器）的基本用法，并不难的。由此可见，很多人学习PyTorch学的太浅了，只是浮于表面，并没有学好PyTorch。针对这个情况，我编写了一本电子教程《PyTorch面试精华》，目的是想从面试题的角度带领大家一览PyTorch风采，让众多的AI学生快速地打牢深度学习的基础。

2、《PyTorch面试精华》的特点

《PyTorch面试精华》目前共收录了50个PyTorch核心知识点。当然，随着后期的完善，会有更多的PyTorch知识点加入的。

3、教程发布情况

为了方便大家的阅读，我特意为这本教程开发了一个网站，目前已经灌入了部分内容，大家可以先睹为快：《PyTorch面试精华》。后期会调整教程目录并不断增加新的面试知识点。

4、教程售价

原本这是一本公开免费的教程，但是在群里成员的建议下，后期会改为收费，正式收费是从2024年10月1日开始。

价格为：60元/年。

本教程采用知识星球的收费形式，按年收费，跟实体书那种售卖一次的方式不同。因为绝大多数实体书的质量很差，完全是技术堆砌，没有任何灵性，而本教材会长期维护，不断的更新，以高质量为使命。我相信，大家在这里所花费的钱远远大于买上10本实体书。

如果你对《PyTorch面试精华》感兴趣，可以联系飞燕的微信：