1、封面介绍
2、出版时间
2024年4月
3、推荐理由
图神经网络不仅能够解决传统机器学习方法无法解决的图数据问题，而且能够应用于许多实际场景，例如社交网络、药物发现、网络安全、金融风控等。《图神经网络基础、模型与应用实战》旨在为初学者和实践者提供一个详细、全面的入门指南，围绕图神经网络基础、模型、应用实战（均采用Python+PyTorch实现）等方面进行介绍。《图神经网络基础、模型与应用实战》配套示例源码、数据集、PPT课件。
《图神经网络基础、模型与应用实战》共分9章，内容包括图神经网络概述、PyTorch开发环境搭建、数据集的获取与加载、图神经网络模型、图神经网络在自然语言处理领域的应用、图神经网络在计算机视觉领域的应用、图神经网络在推荐系统领域的应用、图神经网络在社交网络领域的应用、图神经网络的挑战和机遇。其中，每个领域的应用都包括1~3个实战项目，可以帮助读者快速掌握图神经网络。
《图神经网络基础、模型与应用实战》适合图神经网络初学者、图神经网络算法开发人员、深度学习算法开发人员，也适合高等院校或高职高专图神经网络相关课程的师生教学参考。
4、作者简介
兰伟，广西大学计算机与电子信息学院副教授，博士研究生导师，中南大学博士。主要研究方向为机器学习、数据挖掘、生物信息学。在国际知名期刊和会议上发表论文60余篇，先后出版专著2部，获省部级奖项1项。
5、下载链接
本电子书可以提供下载，下载方式请移步：http://www.hbase.cn/archives/1147.html
