1、封面介绍
2、出版时间
2021年4月
3、内容介绍
本书是面向高级人工智能人才培养的高等学校人工智能相关专业规划教材中的一本，通过梳理人工智能涉及的相关数学理论，并通过Python实现相关案例，使抽象的理论具体化，从而加深读者对数学的感性认识，提高读者对数学理论的理解能力。本书首先介绍了人工智能所需的基础数学理论，然后根据数学内容的逻辑顺序，以微积分、线性代数、概率论、数理统计为基础，对函数逼近、最优化理论、信息论、图论进行了深入介绍，同时给出了它们在人工智能算法中的实验案例。另外，该书将免费提供配套 PPT、实验及应用案例等基本教学材料。
4、作者简介
陈华，博士、硕士生导师、青岛市西海岸大数据智库专家、全国高校人工智能与大数据创新联盟理事、山东省大数据研究会大数据专业建设教学委员会副主任委员；现任中国石油大学（华东）数据科学与统计系主任、数据科学与大数据技术专业负责人；目前主要从事地球物理数据处理与分析、多核计算、智能算法等方面的教学和科研工作；先后主持和参与国家自然科学基金、山东省自然科学基金等纵向课题8项和其他横向课题10余项，在国内外期刊发表教学和科研论文30余篇，获得软件著作权4项，出版教材2部。
5、下载链接
本电子书可以提供下载，下载方式请移步：http://www.hbase.cn/archives/1147.html
