1、封面介绍
2、出版时间
2024年1月
3、内容介绍
在不到4年的时间里，Transformer 模型以其强大的性能和创新的思想，迅速在NLP 社区崭露头角，打破了过去30 年的记录。BERT、T5 和GPT 等模型现在已成为计算机视觉、语音识别、翻译、蛋白质测序、编码等各个领域中新应用的基础构件。
本书将引领你进入Transformer的世界，将讲述不同模型和平台的优势，指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型，包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。
4、推荐理由
本书详细分享Transformer原理和大模型技术，针对不同企业环境，给出经典自然语言处理问题的解决方案。Google工程总监作序推荐！
5、作者简介
Denis Rothman 毕业于法国巴黎索邦大学和狄德罗大学，设计了首批获得专利的编码和嵌入系统，编写了首批获得专利的AI 认知机器人和机器人。他的职业生涯始于为Moët et Chandon 提供NLP(自然语言处理)聊天机器人，并为空中客车公司(前身为Aerospatiale)提供AI 战术防御优化器。
6、下载链接
本电子书可以提供下载，下载方式请移步：http://www.hbase.cn/archives/1147.html
