1、封面介绍
2、出版时间
2024年8月
3、内容介绍
这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。
具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：
（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。
（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛选，直至微调训练的技术细节。
（3）大模型人类偏好对齐方法，从基于人工反馈的强化学习框架到当前主流的对齐方法。
（4）通过GPTs快速搭建个性化的专属ChatGPT应用。
（5）通过开源模型在多种场景下搭建大模型应用，包括：表格查询、角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。
（6）掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。
（7）基于LangChain框架构建一个AutoGPT应用。
本书集大模型理论、实践和场景落地于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管里是想深入研究大模型本身，还是进行大模型相关应用搭建，本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考，让你在大模型的路上快速前行，少走弯路。
4、推荐理由
（1）作者资深，质量有保障
作者是NLP和AI领域的资深专家，大模型领域的先驱者，实战经验丰富。
（2）理论扎实，让你透彻理解大模型核心技术
深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法等，并提供大量代码及注解。
（3）注重实战，手把手教你开发大模型应用
手把手教你如何构建简单但强大的应用程序，如角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。
（4）指导行业实战，让你将大模型真正落地
深入探讨了领域特定大模型的应用，如法律、医疗、金融和教育等。
5、作者简介
刘聪，中国药科大学硕士，从事NLP工作5年，任职云问NLP研究院首席算法架构师，MLNLP（机器学习算法与自然语言处理）社区的学术委员，长期关注人工智能前沿内容，知乎粉丝量8k+，知乎文章阅读量257万，拥有个人公众号，原创文章60余篇。主攻文本向量表征、问答系统、文本生成（AIGC）方向，并致力于开源工作，开源了中文首个Unilm预训练模型，中文GPT2项目，夸夸闲聊机器人（ChatBot）等相关项目。作为主要负责人，在多项自然语言处理比赛中获得前三甲的名次，发表多篇中文核心期刊，专利一篇，sci论文4篇。
6、下载链接
本电子书可以提供下载，下载方式请移步：http://www.hbase.cn/archives/1147.html
