1、封面介绍
2、出版时间
2023年12月
3、内容介绍
这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术，以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型，从实践角度更好地应用大模型，是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。
第1章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识；
第2~5章深入讲解了Transformer的架构原理，并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制详细描述了GPT系列的架构演进；
6~8章从底层技术实现的角度讲解了大语言模型的训练策略、数据处理方法，以及如何利用策略优化和人类反馈来进一步提升模型的表现；
第9~10章首先详细讲解了大语言模型在垂直领域的低算力迁移方法，并给出了医疗和司法领域的迁移案例，然后讲解了大模型的中间件编程；
第11章对GPT的未来发展趋势进行预测，探讨数据资源、自回归模型的局限性，以及大语言模型时代具身智能的可行路线。
4、推荐理由
适读人群 ：人工智能技术工程、大模型领域从业者
（1）作者背景权威：作者是湘潭大学的博导，是科技部国家重点子课题（大模型相关）的负责人，是资深的大模型技术专家和布道者。
（2）作者经验丰富：对ChatGPT、Llama2等大模型有深入研究，带领团队成功训练并部署司法领域的大模型。
（3）全套技术原理：围绕ChatGPT，系统阐述了大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术等大模型工程师需要掌握的所有理论知识。
（4）关键应用主题：从大模型的数据处理、预训练到向垂直领域迁移、微调，再到中间件编程，涵盖当下大模型应用的各项关键技术主题。
（5）多位专家推荐：阿里、Google、ChatLaw等企业的多位大模型技术专家高度评价并推荐。
5、作者简介
程戈，博士生导师，湘潭大学计算机学院·网络空间安全学院教授，湘潭大学技术转移中心副主任，湘潭市京东智能城市与大数据研究院副院长，智慧司法与数字治理湖南省重点实验室副主任，CCF计算法学会执委。
6、下载链接
本电子书可以提供下载，下载方式请移步：http://www.hbase.cn/archives/1147.html
