自从PC诞生以来，驱动程序就一直如影随形，与硬件产业一同发展。
显卡驱动是连接操作系统与显卡硬件的桥梁，显卡驱动程序使操作系统能够识别和使用显卡的基本显示功能。即使没有安装专门的驱动程序，大多数操作系统也能通过通用驱动支持显卡的基本显示功能，但这通常无法充分发挥显卡的全部性能。因为显卡驱动程序包含了一系列优化算法，可以提升显卡处理图形和视频的能力。
对于深度开发者，我们要对英伟达的显卡驱动有更清楚的认识，否则会陷入困境。英伟达的显卡驱动有两种存在情况：
（1）操作系统自带的，独立安装的。一般情况下，购买带英伟达GPU的电脑会自带驱动，这种情况，我们都明白，不会感到困惑。
（2）随CUDA Toolkit一起安装的显卡驱动。做深度学习的开发，离不开CUDA，而且安装CUDA Toolkit会提示安装显卡驱动，这个时候很多人就感到了困惑，明明自己电脑上已经有了显卡驱动，为什么还要再安装一遍呢？
其实，为了方便用户，英伟达的显卡驱动程序通常会随CUDA Toolkit一起安装。但是，这个驱动程序是为了开发目的而安装的。这意味着它主要用于开发和调试CUDA应用程序，以帮助开发人员在其工作站上进行开发和测试。这个驱动程序不建议在生产环境中与英伟达的GPU一起使用。在生产环境中，通常需要专门的、经过验证的驱动程序以确保系统的稳定性和性能。
说到这里，大家应该可以解开对显卡驱动的困惑了吧！本文内容参考自《PyTorch面试精华》，这是一本AI百科全书，不仅有PyTorch精华，还有面试精华，更包括了大量与AI相关的知识和经验，欢迎大家的关注。
