1、封面介绍
2、出版时间
2019年4月
3、推荐理由
PyTorch是Facebook于2017年初在机器学习和科学计算工具Torch的基础上,针对Python语言发布的一个全新的机器学习工具包,一经推出便受到了业界的广泛关注和讨论,目前已经成为机器学习从业人员的研发工具。
《PyTorch深度学习》是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南,内容分为9章,包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构,以及PyTorch与深度学习的未来走向。
《PyTorch深度学习》适合对深度学习领域感兴趣且希望一探PyTorch的业内人员阅读;具备其他深度学习框架使用经验的读者,也可以通过本书掌握PyTorch的用法。
4、下载链接
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