1、推荐系统岗位急缺
由于近些年深度学习技术的飞速发展，大力加速推动了AI在互联网以及传统各个行业的商业化落地，其中，推荐系统、计算广告等领域彰显的尤为明显。由于推荐系统与提升用户量以及商业化变现有着密不可分的联系，各大公司都放出了众多推荐系统相关职位，且薪水不菲，目前发展势头很猛。
CF、FM、DSSM、DeepFM等这些推荐业界明星模型，你真的清楚他们的内部运行原理以及使用场景吗，逻辑回归为什么用sigmoid函数？有确切的理论推导吗？FM模型与SVM有什么相似之处吗？FM固然可以用作为打分模型，但它可以用来做matching吗，如果可以，如何做？item2Vec模型在业界是如何缓解冷启动的问题的？双塔模型优势在哪？深度模型到底是如何做matching的，是离线计算好结果还是实时的对网络进行前向计算？DeepFM具体实现时，wide端和deep端的优化方式是一样的吗？基于Graph的推荐方法在业界的应用目前是怎样的？
2、贪心学院推荐系统算法工程师培养计划
基于上述的目的，贪心学院一直坚持跑在技术的最前线，帮助大家不断地成长。为什么选择贪心学院的推荐系统训练营？首先，全网不可能找得到另外一门系统性的训练营具备如此的深度和广度，所以从内容的角度来讲是非常稀缺的内容。其次，即便网络上的资源非常多，学习是需要成本的，而且越有深度的内容越难找到好的学习资源。如果一门课程帮助你清晰地梳理知识体系，而且把有深度的知识点脉络讲清楚，这就是节省最大的成本。另外，作为一家专注在AI领域的教育科技公司，教研团队的实力在同行业可以算是非常顶尖的，这里不乏顶会的最佳论文作者、美国微软总部推荐系统负责人等大咖。
3、知乎网友评价
评价1：
这个所谓推荐系统算法工程师培养计划巨坑，前期通过免费的公开课程去宣传，如何如何好，可等你报了名发现，课程没有代码让你自己写，可是助教也是新手。就算自己写，写的都是小Demo，所谓企业级项目都是宣传口径，github随便一个都比这个Demo强。而在理论部分都是左讲一下，右讲一下，每天都在赶时间，拼凑起来，断断续续，全是手写公式，乱七八糟，回过头看都没有一个完整的思路。一个30人的课程，到后来只有8个人在听课。项目一开始还稍微及时，从项目三开始你就会发现这门课的实质了，项目都很恶心，老师随意发挥，让你填写项目，全是套路，没人教你你写高质量的代码，全是Demo，全是乱七八糟的理论，你觉你能学好吗。最后一句，奉劝大家，培训机构都是套路，学推荐系统还不如老老实实去写代码去，都是假象，还是打好基础吧，不要被骗了。
评价2：
我是二期的学员！现在很后悔！上到项目一，之前报名时答应的项目给完整的解析和引导，会有代码和详细的注解！可现在却变成了作业，还不给答案！平日的回答，三个助教（非科班出身）并非全职的老师，只是工作有空时才能来回答问题，李文哲老师知乎优秀问题的回答者身份，我深表怀疑，现在看了看他的知乎问答和专栏，有几个答案破千的！至少目前没有！不得不思考是不是淘宝来的？适合搞学术的人不一定适合当老师！先留着，没办法交学费了，没法退了，这个坑先占着，我上完再来答！时间隔了一个月了！我再来说说！大家搽亮眼睛！中旬一个男生直接撕破脸，要求退费！3月21日的课，直接用一期的视频放到网站上！什么玩意儿！我买的直播，你就用过去的东西来糊弄。群里的答疑，隔好几个小时才有回应！你作为创业者，为何不学学人家深度之眼！深度之眼年初200的vip(2019年11月更新，深度之眼后期的老师发现居然就是在校刚学不久的学生...简历被大大夸大，尤其是创始人毛老师...)，还比你们及时！你们课程代码就没有共享的！号称的十个项目，你自己有写了吗？不断的推新课，却不注重质量！还要帮人论文出idea，你放了多少精力在这NLP的vip班上？对的住付费的同学们嘛？
