1、封面介绍
2、出版时间
2018年9月
3、推荐理由
高效数据结构的设计与分析，长期以来一直被认为是计算领域的一个重要主题，同时也是计算机科学与计算机工程本科教学中的核心课程。本书介绍数据结构和算法，包括其设计、分析和实现，可在初级数据结构或中级算法导论课程中使用。
为了提高软件开发的健壮性和可重用性，我们在本书中采取一致的面向对象的视角。面向对象方法的一个主要思想是数据应该被封装，然后提供访问和修改它们的方法。我们不能简单地将数据看作字节和地址的集合，数据对象是抽象数据类型（Abstract Data Type，ADT）的实例，其中包括可在这种类型的数据对象上执行的操作方法的集合。我们强调的是对于一个特定的ADT可能有几种不同的实现策略，并探讨这些选择的优点和缺点。我们几乎为书中的所有数据结构和算法都提供了完整的Python实现，并介绍了将这些实现组织为可重用的组件所需的重要的面向对象设计模式。
通过阅读本书，读者可以：
对常见数据集合的抽象有一定了解（如栈、队列、表、树、图）。
理解生成常用数据结构的高效实现的算法策略。
通过理论方法和实验方法分析算法的性能，并了解竞争策略之间的权衡。
明智地利用编程语言库中已有的数据结构和算法。
拥有大多数基础数据结构和算法的具体实现经验。
应用数据结构和算法来解决复杂的问题。
为了达到最后一个目标，我们在书中提供了数据结构的很多应用实例，包括：文本处理系统，结构化格式（如HTML）的标签匹配，简单的密码技术，文字频率分析，自动几何布局，霍夫曼编码，DNA序列比对，以及搜索引擎索引。
4、下载链接
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