1、封面介绍
2、出版时间
2020年6月
3、推荐理由
为了帮助广大爱好自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）技术的读者朋友入门此领域，本书阐述了自然语言处理概况、领域应用、相关处理工具包、相关的机器学习及深度学习模型、文本预处理及文本表征等基础知识，以及具体的自然语言处理任务，包括文本分类、关系抽取、知识图谱、文本摘要、序列标注、机器翻译和聊天系统，同时介绍了自然语言处理技术在学术界以及工业界的发展、应用现状，并为读者们提供了部分面试参考题目。
本书适合有一定的编程及机器学习基础，想入门自然语言处理，以及想系统了解或准备求职自然语言处理初级岗位的读者阅读。
本书特色：
1 内容安排实用实在、详略得当，符合初学者的认知规律
本书内容涵盖了从自然语言数据处理、基础任务（如分词、词性标注、命名实体识别等）到实战性任务（如文本分类、文本摘要、聊天系统等）所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。必须掌握的细节处不吝笔墨，辅以图表以及代码加深读者印象；对仅需要大致了解处简要介绍一些相关理论及前沿动态。这样的安排使得初学者能够掌握必备知识，了解并思考学术前沿及行业应用，符合初学者对自然语言处理知识的认知规律。
2 行文简单直白，以实例引导理论，特别适合初学者阅读
本书行文简单直白，全程都有相应的实例作为引导，对于比较难的内容尽量以举例的形式帮助读者理解。在介绍这些知识时，并不是教条式的，填鸭式的讲解，而是尽量以平实化的语言讲解相关理论，犹如帮助一位老朋友，一步步地成为初级自然语言处理工程师。
3 设置思考题以及项目代码，激发初学者的热情与兴趣
本书的每一章都设置有相应的思考题，并在附录中提供了相关参考答案；读者可以自测对章节内容的学习的掌握程度。此外，本书章节介绍的代码实例，相关的电子版本会随书赠予，使读者能够进行实践操作，更加深入地理解知识。这些实践内容是学习自然语言处理过程中必不可少的环节，通过思考题以及代码的操作练习，能够使读者朋友快速地入门自然语言处理。
4、下载链接
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