1、封面介绍
2、出版时间
2020年4月
3、推荐理由
适读人群 ：深度学习框架PyTorch入门者、任何对深度学习感兴趣的人。
英伟达（NVIDIA）公司资深深度学习架构工程师力作！
介绍PyTorch新版本的常用模块及其底层实现逻辑。
涉及PyTorch基础操作组合构造复杂的深度学习模型及其这些模型在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别、语音合成和强化学习中的应用。
介绍近几年学术界和工业界常用的诸多热门模型, 如SSD、FCN、GAN、LSTM和BERT等的PyTorch实现。
本书从机器学习和深度学习的基础概念入手，由浅到深地详细介绍了PyTorch深度学习框架的知识，主要包含深度学习的基础知识，如神经网络的优化算法、神经网络的模块等；同时也包含了深度学习的进阶知识，如使用 PyTorch 构建复杂的深度学习模型，以及前沿的深度学习模型的介绍等。另外，为了加深读者对 PyTorch 深度学习框架的理解和掌握，本书还介绍了 PyTorch 的源代码结构，包括该框架的 Python语言前端和 C++语言后端的源代码结构。
作为一本面向初中级读者的技术类图书，本书既可以作为深度学习框架 PyTorch 入门的参考书籍，也可以作为 PyTorch 深度学习框架的结构和源代码的阅读指南使用。
4、下载链接
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