1、封面介绍
2、出版时间
2021年1月
3、推荐理由
深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践，全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识，内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow 2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络，并给出了相关的实战项目。 本书结构完整、行文流畅，是一本零基础入门、通俗易懂、图文并茂、理论结合实战的深度学习书籍。对于计算机、人工智能及相关专业的本科生和研究生，这是一本适合入门与系统学习的教材；对于从事深度学习产品研发的工程技术人员，本书也有一定的参考价值。
4、作者简介
张玉宏，2012年博士毕业于电子科技大学，大数据分析师（高级），2009年~2011年美国西北大学访问学者，2019年~至今，美国IUPUI高级访问学者，现执教于河南工业大学，主要研究方向为大数据、机器学习等，发表学术论文30余篇，阿里云栖社区专栏科技作家，先后出版《深度学习之美》《品味大数据》等科技畅销书6部，参编英文学术专著2部。
5、下载链接
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