1、封面介绍
2、出版时间
2020年10月
3、推荐理由
适读人群：
1、机器学习、深度学习从业者；
2、机器学习或者深度学习算法工程师；
3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员；
4、其他对机器学习和Scikit-Learn、Keras、TensorFlow感兴趣的人员
（1）“美亚”人工智能图书畅销榜首图书，基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本全面升级；
（2）Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐；
（3）从实践出发，通过具体的示例、较少的理论和可用于生产环境的Python框架来帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具；
（4）实用性强。没有太多复杂的数学公式推导，每章都附有练习题和代码，可以帮助你应用所学的知识。
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。
全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。
通过本书，你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识，你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。
4、下载链接
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