1、封面介绍
2、出版时间
2019年12月
3、推荐理由
适读人群 ：人工智能开发者、AI爱好者、初入门者，本书的特点如下所示：
（1）TensorFlow 2.0与上一版对比，可以视为一个完全不同的深度学习框架，必须重学。
（2）面向应用落地，涵盖图像识别|对话机器人|生成网络图片风格迁移|文本情感分析等。
（3）本书实战样例丰富，从TensorFlow模型训练到生产环境部署，全程剖析AI系统开发。
（4）通俗易懂地讲述人工智能从基本原理到知识结构再到工业应用，非常适合突击入门。
《走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门》是TensorFlow 2.0编程实践的入门类书籍，目的是在TensorFlow 2.0正式版发布之际能够帮助大家快速了解其核心特性及基本编程技巧。本书通过5个常用的人工智能编程案例，帮助大家掌握如何在工作中使用TensorFlow 2.0进行应用开发。
《走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门》内容覆盖了Python和TensorFlow基础入门、自然语言处理和CV领域的实践案例、模型的服务化部署，希望在基于TensorFlow 2.0的人工智能编程上能够助你一臂之力。
4、下载链接
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