1、封面介绍
2、出版时间
2019年11月
3、推荐理由
本书着眼于处理时间序列数据的深度学习算法,通过基于Python 语言的库TensorFlow和Keras来学习神经网络、深度学习的理论和实现。全书共六章,前两章讲解了学习神经网络所需的数学知识和Python 基础知识;中间两章讲解了神经网络的基本算法以及深度学习的基础知识和应用;后两章详细介绍了专门用于处理时间序列数据的循环神经网络(RNN)。
4、下载链接
由于版权的原因,不再对外公开,仅限内部学习和交流使用。
2019年11月
本书着眼于处理时间序列数据的深度学习算法,通过基于Python 语言的库TensorFlow和Keras来学习神经网络、深度学习的理论和实现。全书共六章,前两章讲解了学习神经网络所需的数学知识和Python 基础知识;中间两章讲解了神经网络的基本算法以及深度学习的基础知识和应用;后两章详细介绍了专门用于处理时间序列数据的循环神经网络(RNN)。
由于版权的原因,不再对外公开,仅限内部学习和交流使用。