基于画像的推荐项目架构设计

推荐系统主要分为两个环节：召回和排序。这两个阶段，都离不开用户画像的支持，而用户画像又是在内容画像基础之上不断累积用户行为而来，故首先需要有内容画像，构建文本物品的内容画像需要nlp技术的支持，存储内容和用户画像依赖常用数据库以及贝叶斯平滑、威尔逊置信区间等技术；

设计基于画像的推荐项目，你需要了解如何使用nlp技术抽取物品信息形成内容标签，如何依托MySQL、Redis等数据库存储内容画像，并基于内容画像和用户行为形成用户画像，在此基础之上建立基于画像的推荐系统。