1、封面介绍
2、出版时间
2021年2月
3、推荐理由
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。
作者简介
周北，重庆韬翔网络科技有限公司总裁，悉尼大学研究生，人工智能领域资深技术专家，自2018年被任命为韬翔科技董事长以来，主要负责公司亚太地区与欧洲事业群的管理，曾任职于悉尼大学并担任计算机科学学院科研助理的工作。他具有信息技术和信息技术管理专业的双学位，是上海企觉有限公司首席技术顾问，擅长机器学习、深度学习、Python、Java等技术。
4、下载链接
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