备注：本文修订于2020年6月21日。

1、Anaconda简介

Anaconda 可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

2、Anaconda特点

Anaconda具有如下特点：

开源
安装过程简单
高性能使用Python和R语言
免费的社区支持

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：

conda包
环境管理器
1,000+开源库

3、Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别

（1）Anaconda

Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包有：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。

（2）conda

conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
适用语言：Python、R、Ruby、Lua、Scala、Java、JavaScript、C/C++、FORTRAN。
适用平台：Windows、macOS、Linux
用途：快速安装、运行和升级包及其依赖项；在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。

如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。虽然conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。

（3）pip

pip是用于安装和管理软件包的包管理器。

pip编写语言：Python。

Python中默认安装的版本：
Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为pip
Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为pip3

pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的。其名字被普遍认为来源于两处：
“Pip installs Packages”（“pip安装包”）
“Pip installs Python”（“pip安装Python”）

（4）virtualenv

virtualenv：用于创建一个独立的Python环境的工具。

解决问题：
当一个程序需要使用Python 2.7版本，而另一个程序需要使用Python 3.6版本，如何同时使用这两个程序？

如果将所有程序都安装在系统下的默认路径，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，当不小心升级了本不该升级的程序时，将会对其他的程序造成影响。

如果想要安装程序并在程序运行时对其库或库的版本进行修改，都会导致程序的中断。

在共享主机时，无法在全局site-packages目录中安装包。

virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并不与其他virtualenv环境共享库；同时也可以选择性地不连接已安装的全局库。

（5）pip 与 conda 比较

依赖项检查
pip：
不一定会展示所需其他依赖包。
安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。
conda：
列出所需其他依赖包。
安装包时自动安装其依赖项。
可以便捷地在包的不同版本中自由切换。

环境管理
pip：维护多个环境难度较大。
conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。

对系统自带Python的影响
pip：在系统自带Python中包的更新/回退版本/卸载将影响其他程序。
conda：不会影响系统自带Python。

适用语言
pip：仅适用于Python。
conda：适用于Python， R， Ruby， Lua， Scala， Java， JavaScript， C/C++, FORTRAN。

（6）conda与pip、virtualenv的关系
conda结合了pip和virtualenv的功能。