1、封面介绍
2、出版时间
2021年2月
3、推荐理由
《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界，并使用Python在不同用例中应用它们。书中涵盖了一些重要主题，例如策略梯度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlow、Keras和OpenAIGym框架。
《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》介绍了强化学习（RL）算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAIGym的各类功能，从应用标准库，到创建自己的环境，再到掌握如何构建强化学习问题，从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。
作者简介：
Taweh Beysolow II是一位数据科学家和作家，目前居住在美国。他拥有美国圣约翰大学的经济学学士学位和福特汉姆大学的应用统计学理学硕士学位。在成功退出与他人共同创立的初创公司后，他现在担任总部位于旧金山的私人股本公司Industry Capital的董事，在那里领导加密货币和区块链平台。
4、下载链接
本电子书可以提供下载，下载方式请移步：http://www.hbase.cn/archives/1147.html
