1、封面介绍
2、出版时间
2020年12月
3、推荐理由
适读人群 ：想要对机器学习进行深入学习的相关人士；想要对概率统计进一步深入系统地学习的学生和业内人士；金融量化等数据分析行业的从业者；理工科专业高年级本科生和研究生。
（1）作者是资深AI技术专家，毕业于清华大学；
（2）内容围绕机器学习核心算法涉及的概率统计知识展开；
（3）加强基础知识与常用算法、应用案例之间的联系；
（4）运用Python工具，做到和工程应用的无缝对接；
（5）精心设计的典型案例，帮助读者高效构建机器学习概率统计理论与实践体系。
4、作者简介
张雨萌,资深人工智能技术专家，毕业于清华大学计算机系，长期从事人工智能领域相关研究工作，谙熟机器学习算法应用及其背后的数学基础理论。目前已出版多部机器学习数学基础类畅销书籍，广受读者好评。
5、下载链接
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