1、封面介绍
2、出版时间
2020年5月
3、推荐理由
知识就是力量，人工智能想要让计算机像人一样思考，同样需要知识的力量。计算机实现人工智能需要哪些知识，这些知识要如何表示、获取、计算以及使用，都是人工智能的重要研究课题。知识图谱作为人类知识结构化形成的知识系统，是人工智能研究和智能信息服务的基础核心技术，被广泛应用于搜索引擎、问答系统、智能对话系统以及个性化推荐等知识驱动的领域。
为了更好地向读者阐述知识智能方面的z新研究成果，作者整理出版了这部专著。本书内容包括语言知识和世界知识两种类型知识，以及这两类知识在表示学习、自动获取与计算应用方面的z新探索。作为数据智能与知识智能的前沿研究方向，知识图谱与深度学习的融合互动是人工智能的重要发展趋势，本书对此做了全面梳理。作者希望能够得到业内专家指正，也希望能够吸引更多志同道合之士，共同探讨未来专业发展方向。
4、作者简介
刘知远,清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇，谷歌学术引用超过7 000次。博士论文曾被评为清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文。曾被评为清华大学优秀博士后，获得过中文信息学会青年创新奖，入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区榜单（MIT TR-35 China）、中国科学技术协会青年人才托举工程、中国计算机学会青年学者提升计划。多次担任ACL、EMNLP、COLING、IJCNLP等著名国际会议的领域主席。
5、下载链接
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