nn.LayerNorm 简介
在Transformer中一般采用LayerNorm，LayerNorm也是归一化的一种方法，与BatchNorm不同的是它是对每单个batch进行的归一化，而BatchNorm是对所有batch一起进行归一化的，如下所示：
nn.LayerNorm 参数介绍
nn.LayerNorm(normalized_shape, eps=1e-05, elementwise_affine=True, device=None, dtype=None)
normalized_shape：归一化的维度，int（最后一维）list（list里面的维度）
eps：加在方差上的数字，避免分母为0
elementwise_affine：bool，True的话会有一个默认的affine参数
elementwise_affine就是公式中的γ和β，前者开始为1，后者为0，二者均可学习随着训练过程而变化
