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技术交流群-成员昵称-参考列表
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为了更好的管理联盟成员，也为了便于大家的相互交流，我建议各成员优先采用动物/植物昵称，先到先得：1、动物昵称1.1、两字动物名子鼠、丑牛、寅虎、卯兔、辰龙、巳蛇、午马、未羊、申猴、酉鸡戌狗、亥猪、家燕、楼燕、雨燕、蓝燕、沙燕、岩燕、树燕、斑燕河燕、山雀、麻雀、鹦鹉、玄凤、天鹅、大雁、鸳鸯、鹈鹕、海鸥松鸡、马鸡、孔雀、柳莺、夜鹰、蜂鸟、乌鸦、喜鹊、翠[...]
AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'plot'
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1、问题描述AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'plot'2、原因分析导入包时候是这样写的：import matplotlib as plt应该改成：import matplotlib.pyplot as plt
《人工智能（第2版）》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、适合人群本书特色鲜明、内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。3、推荐理由作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。本书包括引言、基础知识、基于知识[...]
本站公开课：深度学习之优化算法公开课
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为了答谢各位读者对本站的支持，站长决定开启一门公开课：《深度学习之优化算法公开课》从本质上来说，机器学习/深度学习 = 特征处理 + 优化算法。作为机器学习和深度学习中十分重要的一环，优化算法受到了极大的关注。好的优化算法可以更好的、更快的找到目标模型。掌握好各种优化算法是一个AI从业者的基本功，所以站长开启了关于优化算法的公开课。公开课目前在筹备[...]
《机器学习的数学原理和算法实践》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2021年6月3、推荐理由零基础读者应如何快速入门机器学习？数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理？这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识入手，通过前3章的介绍，帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识；然后，通过第4-第13章的介绍，逐步讲解机器学习常见算法的相关知识，帮助读者快速入门机器学习；后，通过第14[...]
《Python计算机视觉与深度学习实战》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2021年8月3、推荐理由《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践，从机器学习的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术；然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项[...]
《人工智能算法大全：基于MATLAB》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2021年9月3、推荐理由本书的编程语言以MATLAB为主，分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习（实现人工智能的方法）的算法进行分类介绍。通过阅读本书，读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识，并且在今后的研究工作中逐步拓展，*终形成自己的体系。全书共6篇，分别为特征处理算法、分类和聚类算法[...]
《人工智能算法 卷3 基础算法》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2021年3月3、推荐理由自早期以来，神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化[...]
《图解人工智能》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2021年4月3、推荐理由近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象，为今后深入探索该领域打下[...]
《人工智能通识课》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2021年6月3、推荐理由《人工智能通识课》纵贯人工智能技术在全球 70 多年的发展历史，综合逻辑学派和神经网络学派的主流观点，系统介绍了人工智能各种算法的起源与演进过程，以及人工智能技术在消费者行为分析、机器人、自动驾驶、医疗等方面的应用实践，使读者可以全面了解人工智能领域的真实现状，及其给人类社会带来的技术、哲学乃至艺术[...]
网站公告：关于本站电子书下载的新方式
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大家好，我是站长飞燕。本站上线数年有余，为技术爱好者无偿提供了若干PDF电子书，感谢大家的支持！来北京的最初几年时间里，住着租的房子，每次搬家的时候，面对着很多的书，我就有点发愁，扔的话有点舍不得，搬的话有点费事，当时我就想，这些书要是变成PDF电子书就好了。后来，买了房子，由于家离公司比较远，从丰台边角到软件园，路上差不多得花费2个小时，电子书就[...]
向量简介
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什么是向量？在数学中，向量（也称为矢量），指具有大小和方向的量。向量可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指代表向量的方向；线段长度代表向量的大小。与向量对应的量叫做标量，标量只有大小，没有方向。向量的表示法向量的记法1：黑体（粗体）的字母（如a、b、u、v），书写时在字母顶上加一小箭头“→”。 向量的记法2：如果给定向量的起点（A）和终点（B），[...]
CUDA与cuDNN介绍
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最近带徒教人深度学习，中间碰到了很多基础知识，在备课的过程中，顺便自己也复习了一遍，深深体会到了“教学相长”的甜头。本文主要是给大家讲授一下关于CUDA与cuDNN方面的内容。1、什么是CUDACUDA全称是：ComputeUnified Device Architecture，是显卡厂商英伟达（NVIDIA）推出的运算平台。CUDA发布于2006[...]
本站资源下载通道
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本站的所有资源均来源于互联网，来源于其他热心读者的提供，仅供个人学习，请勿挪作他用。最后提醒一下：请勿给站长发红包！谢谢大家的支持！本站资源下载通道是微信公众号，马上开启，敬请期待......
GNN方法在推荐系统领域的应用
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推荐系统会存储大量的用户与items交互数据，这些数据可以用二部图呈现。二部图对消除推荐系统中数据稀疏性和冷启动有着巨大的帮助。本文主要总结了3个典型的GNN方法在推荐系统领域处理用户与items的二部图。user-item二部图我们可以通过每个用户交互过的item列表，构建一个巨大的二部图，如下图所示：传统的神经网络方法(如协同过滤，双塔)，是无[...]
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