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《labuladong的算法笔记》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2023年8月3、推荐理由这不是一本数据结构和算法的入门书，而是一本刷算法题的参考书。刷题并不是目的，形成属于自己的解题方法论才是目的。本书力图洞悉题目的内在联系，任它千般变化，你也能直指核心，沉稳应对。另外，几百张手绘算法原理图，几十个可视化面板展示算法过程，降低理解成本，加强学习效果。本书专攻算法刷题，训练算法思维，应对[...]
《机器学习公式详解》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年5月3、推荐理由周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都[...]
常见学习率衰减方式
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学习率的作用在机器学习中，监督式学习通过定义一个模型，并根据训练集上的数据估计最优参数。梯度下降法是一个广泛被用来最小化模型误差的参数优化算法。梯度下降法通过多次迭代，并在每一步中最小化成本函数在迭代过程中会控制模型的学习进度。​在梯度下降法中，都是给定的统一的学习率，整个优化过程中都以确定的步长进行更新，在迭代优化的前期中，学习率较大，则前进的步[...]
一文看懂常用的梯度下降算法
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概述梯度下降算法（Gradient Descent Optimization）是神经网络模型训练最常用的优化算法。对于深度学习模型，基本都是采用梯度下降算法来进行优化训练的。梯度下降算法背后的原理：目标函数关于参数的梯度将是目标函数上升最快的方向。对于最小化优化问题，只需要将参数沿着梯度相反的方向前进一个步长，就可以实现目标函数的下降。这个步长又称[...]
随机梯度下降（SGD）优化算法详细介绍
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1、随机梯度下降是什么？随机梯度下降算法每次从训练集中随机选择一个样本来进行学习，即： θ=θ−η⋅∇θJ(θ;xi;yi)2、随机梯度下降（SGD）算法的优势批量梯度下降算法每次都会使用全部训练样本，因此这些计算是冗余的，因为每次都使用完全相同的样本集。而随机梯度下降算法每次只随机选择一个样本来更新模型参数，因此每次的学习是非常快速的，并且可以进[...]
梯度与微分
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如何看待微分的意义，可以有不同的角度，最常用的两种是：（1）函数图像中，某点的切线的斜率（2）函数的变化率通常情况下都是单变量的微分，当一个函数有多个变量的时候，就有了多变量的微分，即分别对每个变量进行求微分。梯度实际上就是多变量微分的一般化。梯度就是分别对每个变量进行微分，然后用逗号分割开，梯度是用<>包括起来，说明梯度其实一个向量。[...]
梯度下降法的基本思想
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梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来,找到山的最低点，也就是山谷。但此时山上的浓雾很大，导致可视度很低。因此，下山的路径就无法确定，他必须利用自己周围的信息去找到下山的路径。这个时候，他就可以利用梯度下降算法来帮助自己下山。具体来说就是，以他当前的所处的位置为基准，寻找这个位置最陡峭的地方[...]
《人工智能基础 数学知识》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年2月3、推荐理由《人工智能基础 数学知识》的目标在于拉低机器学习入门的门槛，揭开人工智能理论层面的神秘面纱。《人工智能基础 数学知识》假设读者没有深厚的理工背景，完全站在一个迫切想入门人工智能的外行的角度上，力争让每个有兴趣、有热情的读者不会在人工智能的大潮中落伍。《人工智能基础 数学知识》结合工程应用场景以及Py[...]
《矩阵计算(第4版)》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年11月3、推荐理由1、本书是目前国际上关于数值线性代数方面最权威、最全面的一本专著，系统介绍了矩阵计算的基本理论和方法。2、本书是已故美国科学院院士、美国工程院院士吉恩·戈卢布（GeneH. Golub）等人的经典巨著，是矩阵计算领域的标准性参考文献。3、本书被美国加州大学、斯坦福大学、华盛顿大学、芝加哥大学、中国[...]
丘成桐舌战任正非：华为没有数学家
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丘成桐，国际数学大师，著名华人数学家。他囊括菲尔兹奖、沃尔夫奖、克拉福德奖等三个世界顶级大奖。尤其是菲尔兹奖，由于其获奖人数非常稀少，且获奖人的成就都非常突出，影响巨大，被誉为“数学界中的诺贝尔奖”。如此一位站在云端的数学大神，现今手撕华为大佬任正非引发众多吃瓜群众观摩，事情的起因是这样的。前段时间，任正非在多次采访中提到华为有700多个数学家，8[...]
《概率论基础(第三版)》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2010年4月3、推荐理由《概率论基础（第三版）》系统讲述概率论的基本概念、方法、理论和应用。内容有事件与概率，条件概率与统计独立性，随机变量与分布函数，数字特征与特征函数，极限定理等五章。每章有简要的小结并配有精选的习题。只假定读者具有微积分基础知识，可供高等学校数学类专业作为教材使用，也可供理工科各专业和经济、金融类专业[...]
《普林斯顿概率论读本》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年9月3、推荐理由对于学生来说，学习概率论及其众多应用、技术和方法似乎非常费力且令人生畏，而这正是本书的用武之地。这本通俗易懂的学习指南旨在用作概率论的独立教材或相关课程的补充材料，可帮助学生轻松地学习概率论知识并取得良好效果。本书基于史蒂文·J. 米勒在布朗大学、曼荷莲学院和威廉姆斯学院教授的课程而作。米勒通过先修[...]
《概率论与数理统计（第4版） 简明本》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2009年8月3、推荐理由《概率论与数理统计（第4版 简明本）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《概率论与数理统计（第4版 简明本）》是第四版的简明本。《概率论与数理统计（第4版 简明本）》内容包括概率论与数理统计两部分。与第四版比较，未列入“随机过程”和“选做习题”，并对第七章、第八章的内容和习题略加调整。《概率论[...]
《概率论与数理统计（第4版）》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2008年6月3、推荐理由《概率论与数理统计（第4版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2001年出版的概率论与数理统计（第三版）的基础上增订而成。本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，P值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了渊整和充实。《概率[...]
《迷人的代数》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2016年12月3、推荐理由代数是关于数字及其运算的一个重要数学分支，在我们的日常生活和工作有着重要的应用。然而，代数是怎样发展起来的？我们现在使用的数字和运算符号又是何时出现的？在其发展过程中，曾有哪些伟大的任务做出过突出贡献？代数中有哪些重要的定理以及有趣的问题？等等。这些都是本书所要介绍的内容。同时书中还介绍了与代数发[...]
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