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1、封面介绍2、出版时间2017年8月3、推荐理由技术畅销书《白话大数据与机器学习》姊妹篇,YY大数据专家撰写,李学凌、朱频频、王庆法、王海龙联袂推荐。以插图、类比和大量示例趣说深度学习网络的关键理念、算法与TensoeFlow实践,涵盖BP网络、CNN、RNN、受限玻尔兹曼机、深度残差网络、强化学习、对抗学习,以及多个有趣应用。本书基本独立成册,[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年5月3、推荐理由《TensorFlow深度学习从入门到进阶》以TensorFlow为主线进行讲解,书中每章节都以理论引出,以TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。《TensorFlow深度学习从入门到进阶》共11章,主要包括TensorFlow与深度网络、T[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年7月3、推荐理由作为Google新的深度学习软件库TensorFlow,通过本书可以学习如何解决各种机器学习问题。如果你有一些基本线性代数和微积分的背景,这本实关于机器学习的实践性很强的书展示了如何设计各类系统,包括图像的目标检测、文本理解,以及潜在药物的属性。4、作者简介Bharath Ramsundar是研发主[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年1月3、推荐理由本书旨在掌握深度学习基本知识和特性的基础上,培养使用TensorFlow+OpenCV进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求通过通俗易懂的语言和详细的程序分析,介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。  本书共13章,内容包括计算机视觉与深度学习的关系、Pyth[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年8月3、推荐理由本书主要介绍了TensorFlow 2在机器视觉中的应用。本书共8章,主要内容包括神经网络的原理,如何搭建开发环境,如何在网络侧搭建图片分类器,如何识别图片中不同肤色的人数,如何用迁移学习诊断医疗影像,如何使用Anchor-Free模型检测文字,如何实现OCR模型,如何优化OCR模型。本书适合机器视[...]

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1、封面介绍2、出版时间2017年6月3、推荐理由TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年3月3、推荐理由《深度学习图像识别技术:基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™ 工具套件》首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念,接着详述了如何基于TensorFlow Object Detection API框架从零开始搭建深度学习目[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年7月3、推荐理由本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python 编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、 TensorFlow编程[...]

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1、封面介绍2、出版时间2017年5月3、推荐理由与市面上已有的TensorFlow书相比,《深度学习原理与TensorFlow实践》的特色在于一是所有案例来自作者团队工作中的亲身实践,所选案例均是深度学习的经典应用,非常具有代表性;二是结合了深度学习的关键原理,强化读者对深度学习及TensorFlow架构的理解,从而能在知其然、并知其所以然的基础[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年4月3、推荐理由本书基于TensorFlow、Keras和scikit-learn,介绍了21个典型的人工智能应用场景。全书共3篇,分别是预测类项目实战篇、识别类项目实战篇和生成类项目实战篇。其中预测类项目包括房价预测、泰坦尼克号生还预测、共享单车使用情况预测、福彩3D中奖预测、股票走势预测等8个项目;识别类项目包[...]

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1、封面介绍2、出版时间2017年8月3、推荐理由《Keras快速上手:基于Python的深度学习实战》从如何准备深度学习的环境开始,手把手地教读者如何采集数据,如何运用一些常用,也是目前被认为有效的一些深度学习算法来解决实际问题。覆盖的领域包括推荐系统、图像识别、自然语言情感分析、文字生成、时间序列、智能物联网等。不同于许多同类的书籍,《Kera[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年3月3、推荐理由1.你即使不是深度学习专家,也可以利用Keras这个深度学习库轻松构建深度学习模型。2.本书涵盖了使用Keras时所需的深度学习概念,并提供了可实操的Python源代码。通过示例代码,你可以直观清晰地理解深度学习模型结构。3.作者独具特色地利用乐高玩具模块,充满创意地实现了多种深度学习模型,非常直观[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年7月3、推荐理由适读人群 :深度学习爱好者,深度学习方向的研究人员和工程技术人员本书为软件工程师和数据科学家而编写,书中简明而全面地介绍了目前的神经网络和深度学习技术。全书展示了基于Keras框架、以Python编码的20多种有效的神经网络。作为一款轻量级、模块化的开源深度学习框架,Keras以容易上手、利于快速原[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年5月3、推荐理由学习Keras深度神经网络《Keras深度神经网络》重点使用Keras和Python,以数学和编程方式帮助你学习、理解和实现深度神经网络;并在实际业务案例的引导下,讲述如何采用端到端的方法开发“回归”和“分类”监督学习算法。学习本书后,读者将全面掌握深度学习的基本原理,并拥有基于Keras开发企业级[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年11月3、推荐理由本书着眼于处理时间序列数据的深度学习算法,通过基于Python 语言的库TensorFlow和Keras来学习神经网络、深度学习的理论和实现。全书共六章,前两章讲解了学习神经网络所需的数学知识和Python 基础知识;中间两章讲解了神经网络的基本算法以及深度学习的基础知识和应用;后两章详细介绍了专[...]

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