分类 强化学习电子书 下的文章

1、封面介绍2、出版时间2020年3月3、推荐理由《深入浅出强化学习：编程实战》是《深入浅出强化学习：原理入门》的姐妹篇。1 实战性强：以编程实战为主线，旨在帮助读者通过实战更清晰地理解算法并快速应用。2 系统全面：在马尔可夫理论框架下，介绍了最基本的算法，涵盖了基于值函数的算法，直接策略搜索方法，基于模型的强化学习方法等。3 前沿技术分析：剖析了[...]

1、封面介绍2、出版时间2019年9月3、推荐理由《强化学习（第2版）》被业界公认为任何对人工智能领域感兴趣的人员的必读书。《强化学习（第2版）》是被称为“强化学习教父”的Richard Sutton在强化学习领域的开创性、奠基性著作。自1998年第1版出版以来，一直是强化学习领域的经典导论性教材，培育了好几代强化学习领域的研究人员。在第2版中，随[...]

1、封面介绍2、出版时间2020年4月3、推荐理由本书共分为四篇，即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的应用。由浅入深、通俗易懂，涵盖经典算法和近几年的前沿技术进展。特别是书中详细介绍了每一种代表性算法的代码原型实现，旨在理论与实践相结合，让读者学有所得、学有所用。第一篇（包含第1～3章）主要讲解深度强化学习基础，[...]