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1、封面介绍2、出版时间2021年2月3、推荐理由本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年2月3、推荐理由机器学习是近年来比较热门的一个领域,Python语言经过一段时间的发展也己成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言热门的领域,通过实用案例来详细讲解机器学相关知识,以便更好地引起读者的阅读兴趣并帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。章讲解了Python和机器学基础知识,第2~7章[...]

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最近Google开源了基于Tensorflow的推荐器, 一个新的开源Tensorflow包。它的特点可以总结为下面四个:(1)它有助于开发和评估灵活的候选nomination模型;(2)它可以很容易地将商品、用户和上下文信息合并到推荐模型中;(3)它可以训练多任务模型,帮助优化多个推荐目标;(4)它使用TensorFlow Serving为最终模[...]

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在深度学习盛行的时代,经典的协同过滤方法是否还在各大公司的推荐引擎中使用呢?答案是肯定的,协同算法在推荐领域中有这不可磨灭的基因,作为分发和传播能力极强的方法,至今,协同过滤方法仍然在工业界有这广泛的应用。

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推荐系统主要分为两个环节:召回和排序。这两个阶段,都离不开用户画像的支持,而用户画像又是在内容画像基础之上不断累积用户行为而来,故首先需要有内容画像,构建文本物品的内容画像需要nlp技术的支持,存储内容和用户画像依赖常用数据库以及贝叶斯平滑、威尔逊置信区间等技术;设计基于画像的推荐项目,你需要了解如何使用nlp技术抽取物品信息形成内容标签,如何依托[...]

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推荐算法本质上就是在解决两个问题:记忆和泛化,传统的LR等模型,将大量的ID类稀疏特征直接喂给模型,再由广义线性模型直接学习这些ID类特征的权重,本质上就是模型对特征的简单粗暴的记忆,因此,泛化扩展性得不到保证,从未出现过的特征(如很重要的交叉特征等),模型无法学习该特征权重,故特征的指征能力无法体现;因此,深度学习模型引入Embedding稠密向[...]

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前言本文主要向大家介绍一下CIKM 2019的一篇文章《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks》。该文主要介绍了一种名叫AutoInt的模型,该模型以multi-head self-attention为基础在将高维稀疏特征([...]

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多目标模型的意义现实世界中,我们的业务目标往往不是单一的。比如购物APP中,我们不仅仅希望你浏览商品,也希望你购买商品,甚至分享商品,评论商品。再比如短视频推荐,我们不单希望你看视频,也希望你点赞、评论、分享视频,还希望你能关注发布的作者。因此多目标模型的出现,就可以让我们的场景同时服务到这些目标。于此同时,对于一些正样本稀疏的目标,多目标模型甚至[...]

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在推荐业务中经常有“既要、也要、还要”的场景,比如做视频推荐业务的时候既要提升用户对于视频的点击率,也希望同时提升用户观看视频的时长。面对这样的诉求,通常需要在推荐系统中使用多目标建模算法。多目标建模目前业内有两种模式,一种叫Shared-Bottom模式,另一种叫MOE,MOE又包含MMOE和OMOE两种。MMOE也是Google提出的一套多目标[...]

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1、tensorflow 2.0 与 tensorflow 1.0 的区别和联系在本质上来说,tensorflow 2.0 和 tensorflow 1.0 是两个相对独立的项目,这是两者最大的区别。两者最大的联系,就是它们都叫:tensorflow。2、tensorflow 1.0 特点TensorFlow 1.0 主要是用于处理静态计算图的框架[...]

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1、keras最新版是多少?Keras目前已经集成于TensorFlow之中,不在作为一款独立软件存在,所以keras最新版也即是TensorFlow最新版本。 Keras的最初版本以Theano为后台,设计理念参考了Torch。后来,到了2017年,Keras得到了Tensorflow团队的支持,其大部分组件被抽血至Tensorflow中。随后[...]

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1、Keras怎么读?Keras 是一款用 Python 编写的高级神经网络 API,由François Chollet发明,它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验,因此能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,所以是一个很流行的机器学习和深度学习开发工具。1.1、Keras[...]

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1、封面介绍2、出版时间2017年11月3、推荐理由本书教你如何将时间以适当的方式用在生活中的重要领域,更快、更容易地完成更多看似不可能完成的事情!什么是掌控?当一件事情或很多件事情让你不必总是神经紧绷,也不会总是精神松懈,这就叫做掌控。平衡是一种最理想的状态,然而,对于职场人士来说,每当谈到事业与生活的平衡,在日常纷繁复杂的工作任务与家庭琐事之间[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年3月3、推荐理由作者曾是差点被精神压力打垮、被工作“忙杀”的神经科医生,在决心改变自己的生活方式后,发现了将大脑机能发挥到时间管理术,实现了一天之中完成4个人才能完成的工作,还拥有一般人2倍以上的自由时间。书中分享的时间管理术并不仅仅是作者个人的成功经验,而是加入了新近的脑科学和心理学知识,作者用两年时间将自己的时[...]

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1、封面介绍2、出版时间2017年6月3、推荐理由《时间管理从入门到精通》让你的手机从降低工作效率的拖累成为时间管理利器。  清晰的时间管理思路,让你找到自己浪费的时间,真正了解自己,成为高效能人士。  学会书中的时间管理方法+超级时间管理技巧,你就超过了99%的人。时间是公正的法官,它让人富有,也让人贫穷。成为高效能人士,还是碌碌无为者,关键就在[...]

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